2分で読める「生成AIのいま」 Vol.3—AIエージェントとその可能性について—

「自走式AIの時代は近い！？」

というわけで、久しぶりに

"2分で読める「生成AIのいま」"。

シリーズ3回目として、今回は”AIエージェント”について触れてみました。

最近ちょいちょい聞かれるようになったSLMについても、合わせて言及してみました。

え？SLMって何？

疑問に思われた方。是非、本文を読んでくださいませ。

もはや医療関係ないのですが、この際、前回に引き続き医療田さんと機械屋さんには登場し続けていただきましょう。

第一弾、第2弾についてもぜひこちら↓からお読みくださいませ！
　　　　　　　　　　　　　　Vol.1、 Vol. 2

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医療田「ねえねえ、機械屋さん、最近AIエージェントって話題だけど、一体何なの？」

機械屋「AIエージェントはですね、、自分で考えて行動するAIです。

たとえば、家の掃除で例えると、

これまでのAIは、人間が『掃除してね』って指示したら動く感じだったけど、

AIエージェントは『部屋が汚れてるから掃除しよう』って自分で決めて動くイメージですね。

ユーザーからの指示を待つことなく、勝手に判断し、行動してくれるんですよ。MicrosoftのCopilotも、AIエージェントを想定してつくられているんですよ。」

医療田「ふうん。。じゃあ、Small Language Model (SLM) っていうのは？」

機械屋「SLMは言語を扱う人工知能です。LLM（Large Language Model:大規模言語モデル）、よりも小さくて身軽なAIの“脳みそ”、ポータブルサイズのAIって感じかな。」

医療田「へえ、、じゃあ、そのAIエージェントにSLMを組み込むメリットって？」

機械屋「SLMは小回りがきくから、スマホとかタブレットみたいにも搭載できるんですよ。性能が限られている環境でも使いやすいんですよ。

チャットボットみたいに会話するだけじゃなくて、状況判断して動くAIがスマホに搭載されていたら便利でしょ？」

医療田「今後AIエージェントはどんなところで役立っていきそうですか？」

機械屋「たとえば、複数のAIエージェントが連携して、難しい作業を分担しながらこなす時代が来ると思う。たとえばファミリーレストランで、注文をとるAI、料理を作るAI、材料を管理するAIが協力して、最適にサービスを提供する、みたいな感じですね。

さらに、Meta AIの『Agent-as-a-Judge』みたいに、他のAIエージェントが“審査員”として判断プロセスをチェックする仕組みも提案されてます。AIエージェントとAIエージェントが連携して、さらにその妥当性もAIエージェントが判定する、というAI完結型の業務が増えてくるかもしれませんね。」

医療田「、、なんかすごい世界ですね。でも心配ごとはないの？」

機械屋「やっぱり、人間の仕事との兼ね合いとか、AIが変な偏見をもっちゃうリスク、AIと人間が偏見をお互いに増強していくリスク、なんかはありますよね。自動で動く分、『責任はどこにあるの？』っていう問題も重要になってきそうです。」

医療田「なるほど。。でも、SLMによってAIエージェントの活躍が現実的になっていきそうな気がしますね。」

機械屋「SLMの軽量性のおかげで、家電やスマホ、車など、あらゆる場面に導入しやすくなり、AIエージェントは様々な場面で利用が現実的になるでしょうね。

これからは、いろんな仕事の“相棒”としてAIエージェントが活躍する時代が本格的にやってくるようにに思います。」