～”MicrosoftのCPA?! ” Microsoftの提供するAIツール3種と、医療機関における活用法について～
Microsoftが提供するAIツールについて勉強していたのですが、資料を、ChatGPT-o1に「コミカルな会話形式に」まとめなおしてもらいました。
最後のオチが面白いかどうかは、判断の難しいところですが、それも含めてそのまま掲載しますね。
医療田 位辺（いりょうた いへん）：
「ちょっと、機械屋巨人さん！ “CPA”って聞くと、私たち医療現場の人間はドキッとするんですが、これは“cardio pulmonary arrest”のことですかね？コードブルー発動ってやつですよね？」
機械屋巨人（きかいや ひろと）：
「いえいえ、たいへんさん。今回はそっちのCPAじゃないんです！ Microsoftが提供するAIサービスのことなんですよ。看護師さんや医療スタッフ向けにお役立ち情報を共有しようと思ってまして。」
医療田：
「おお、AIといえばロボットとか、難しそうな印象あるんですが、どんなサービスがあるんでしょう？」
機械屋：
「今日ご紹介するのは3つ。
Microsoft Copilot
Microsoft Power Platform
Microsoft Azure
です。いずれも医療機関で使える可能性があるんですよ。」
1. Microsoft 365 Copilot 〜 Office上でAIを活用 〜
医療田：
「“Microsoft 365 Copilot”って、WordやExcelにボタンが追加されてるようなイメージでしょうか？」
機械屋：
「そうそう。WordやExcel、Outlookなど従来のOffice製品にAIが組み込まれているんですよ。特別なシステム構築もいりません。
例えば診療記録の作成支援。医師が面談後にざっと口述した内容をCopilotが要約して、診療記録としてまとめてくれます。過去の記録や検査データも拾ってくれるから、より正確に仕上がりそうですね。」
医療田：
「おぉー、それは便利。カルテ入力がラクになると、医師や看護師の負担が減りそうですね。」
機械屋：
「他にも、翻訳機能や文章作成機能を使って、外国語対応が必要な患者さんとのコミュニケーションや文書づくりがスムーズになります。
それから、会議のアジェンダや議事録作成もAIがお手伝いしますから、ミーティング準備や後処理がスピーディになるんです。」
医療田：
「わたし、議事録担当で徹夜したことありますけど、あれ、しんどいんですよね…。AIがやってくれるなら大助かり！」
★ Copilotのメリット・デメリット
メリット
Office製品ベースで導入しやすい
多彩な機能で業務効率化を支援
医療従事者の事務的負担を軽減し、バーンアウト対策にも期待
デメリット
AIが生成する情報の精度を常にチェックする必要
セキュリティ対策やプライバシーへの配慮が欠かせない
2. Power Platform 〜 ローコード/ノーコードでアプリづくり 〜
医療田：
「次はPower Platformですね。ローコードとかノーコードって、私でもアプリ作れるんですか？」
機械屋：
「意外と作れちゃうんですよ！ Power Apps、Power Automate、Power BIなどで、アプリやワークフロー自動化を簡単に構築できるのがPower Platformのいいところ。
クラウド環境のセットアップとかも不要だから、割と手軽に始められます。」
医療田：
「どんなアプリが作れるんでしょう？」
機械屋：
「例えば、患者さん向けアプリとか、医療従事者向けの業務効率化アプリ、院内感染対策アプリ、あるいは遠隔患者モニタリングなんかもPower Platformで作れちゃいます。
予約確認、診療記録の閲覧、在庫管理、感染症対策の管理など、紙と電話でやり取りしていた作業がアプリ一つで完結します。」
医療田：
「すごい時代になりましたね～。看護師長に『ちょっとアプリ作りました』ってプレゼンしたらドヤ顔できそう！」
★ Power Platformのメリット・デメリット
メリット
プログラミング知識なしでアプリが作れる
クラウドのセットアップなどが不要
現場のアイデアをすぐ形にしやすい
患者、スタッフ、家族など複数の関係者を巻き込んだアプリづくりも可能
デメリット
複雑なシステムを作ろうとするとやや限界がある
3. Azure 〜 本格的なAI開発＆クラウド基盤 〜
医療田：
「最後はAzure！ これ、めちゃくちゃ本格的な感じですよね？ AI開発とか大規模データ解析とか…」
機械屋：
「そうです。Azure（アジュール）はMicrosoftのクラウドプラットフォームで、高度なAI開発や大規模データ処理をがっつりやりたい病院や研究機関向けです。セキュリティや拡張性も高いので、研究プロジェクトでも使われています。
例えば画像診断支援では、CTやMRIをAIで解析して病変を見つけるのを手伝ってくれる。個別化医療として、遺伝情報や生活習慣を分析し、患者一人ひとりに合った治療方針をサポートすることも可能。創薬研究やバーチャルヘルスアシスタントもAzure上で開発できます。」
医療田：
「これは大きな病院や研究機関が“どーん”と投資して取り組むイメージですね。私のところの病院でも、いつか取り入れる時代が来るのかなぁ。」
★ Azureのメリット・デメリット
メリット
本格的なAI開発や大規模データ処理が可能
セキュリティやスケーラビリティが高い
病院全体、地域、研究機関と連携した大きなプロジェクトでも活躍
デメリット
導入コストが高く、専門知識が必要
専門家やデータサイエンティストの育成または確保が不可欠
〇AI導入の可能性と課題
医療田：
「いやあ、どのサービスも魅力的ですねぇ。でも、医療現場に導入するとなると、やっぱりいろんなハードルもありそうですよね？」
機械屋：
「おっしゃる通りです。患者ケアの向上や業務効率化、研究の多角化＆スピードアップなど、大きな期待がある一方で、以下のような課題も考えられます。」
- 導入コストや維持コスト：
Azureなどは特にランニングコストもかかりますし、機器やライセンス代もばかになりません。
- セキュリティやプライバシー確保：
医療データを扱うので、HIPAAや各種法規制への対応、患者さんのプライバシー保護が必須です。
- 倫理や責任の所在：
AIの診断結果をどこまで信用するのか、ミスやエラー時の責任は誰が負うのか…など、ルール作りが必要ですね。
- AI開発・活用人材の確保、医療従事者の教育：
AIを使いこなす人材がいないと、宝の持ち腐れになる可能性も。スタッフ全員で新しいシステムに慣れていく体制づくりも大事です。
医療田：
「なるほど、でもそれだけ課題があっても、うまく乗り越えられれば現場がずいぶん楽になりそうですね。」
機械屋：
「そうなんです。しっかり準備して導入すれば、患者さんの満足度も上がるし、医療従事者が本来のケアに集中できる時間も増えるかもしれません。AI時代、うまく波に乗るかどうかは現場のアイデアとチャレンジ精神次第ですね。」
おわりに
医療田：
「今回の“CPA”は心肺停止じゃなくて、MicrosoftのAIサービスのお話でしたね。看護師長やほかのスタッフにも紹介してみようかな。」
機械屋：
「はい、ぜひぜひ！
Copilotで事務負担を軽減したり、
Power Platformでオリジナルのアプリを作って業務を楽にしたり、
Azureで高度な研究や画像診断支援にチャレンジしたり。
どれも医療の現場を変える大きな可能性を秘めています。」
医療田：
「私もこの会話ログをまとめて、院内掲示板に貼っておきます！ …あ、でも貼りすぎると院長に怒られちゃうかな？」
機械屋：
「フフフ、そこは“AIに怒られない方法”を教えてもらいましょうかね！ それでは今回はこのへんで、失礼しまーす。」
（完）
