～ChatGPT等の指示文のコツ、「プロンプトエンジニアリング」例～

生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング(AIへの指示文のコツ)についてまとめました。詳しい方には今更かもしれませんが、、

よかったらコピペなどしてご活用ください。

※”v０”で生成しました。

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1. 背景/出力形式の指定

出力形式や背景を指定することで、望ましいスタイルでテキストを生成。

例）

ビジネス会議の議題を考えてください。

↓

背景：IT企業の管理職向け、会議は1時間以内。

出力：会議の主な議題を5つ提案してください。

制限：重要度の高い順に。

2. Few-shot prompting

少数の例を提示して、モデルにタスクの形式やパターンを学習させる手法。

例）

以下の例を踏まえて、問題に答えてください。

例1:海賊王に→俺はなる！

例2:オッス→オラ悟空！

問題:月に代わって→？

3. Chain of thought

思考のプロセスを段階的に示しながら、論理的に答えを導く手法。

例）

・○○についての講演の内容を考えてください。

↓

１．○○の講演の見出し5つを考えてください。

２．見出し1について、内容を検討してください。

・単に「～についてステップバイステップに検討してください」という指示だけでも施行の連鎖を誘導できる。

例）”Chain of thought”について、ステップバイステップに解説して。

4. Tree of thought

複数の選択肢を評価しながら、最適な解決策を選ぶ手法。

例）

次の週末の旅行を、予算重視の太郎とユニークさ重視の花子にそれぞれその利点とリスクを評価させ、最後に2人で議論して最適なイベントを選んでください。

場所は沖縄、2人で2日間の旅程、予算は5万円です。